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标题: 与大数据同行——学习和教育的未来 [打印本页]
作者: jssh365    时间: 2015-1-11 08:01
标题: 与大数据同行——学习和教育的未来
与大数据同行——学习和教育的未来
一个全新的教育时代正在到来！
百万级畅销书《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格教授最新力作！
《认知盈余》克莱·舍基作序力荐、专为中文大陆版定制内容，“终身学习”时代的必读书！  
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978-7-5675-2840-6 /G·7783
定价：42.00元
读者对象：大众
三大网店同时预售(预售期间购买均有机会获得2015年1月教师月刊一本，数量有限，赠完为止)
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内容简介
    当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。
大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。
    他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已。
    历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现“私人定制”，改善学习的成效。
教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教育机会。
    由此我们可以清晰地看到：一个全新的教育时代正在到来。

编辑推荐



作者简介
维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
    生于奥地利萨尔兹堡。
    获哈佛大学法律学硕士，伦敦政治经济学院国际关系学硕士，奥地利萨尔兹堡大学法律系博士。
    现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院国家公共政策专业副教授、哈佛信息政策监管项目负责人。
    曾受邀在包括白宫、世界经济论坛、欧盟议会、欧盟委员会、国际电信联盟、谷歌、微软、IBM、德勤、英特尔等许多国际知名机构及企业进行演讲交流。
    畅销书作家，作品《大数据时代》一经出版即登上《纽约时报》及《华尔街日报》畅销书榜，同时入选《金融时报》2013年度最佳商业图书、CNN财经年度最佳商业图书。中文版获2013年度CCTV中国好书。

肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）
    《经济学人》（The Economist）数据编辑，是一位著名的大数据发展评论员。




译者简介

赵中建
    华东师范大学课程与教学研究所教授、博士生导师，上海纽约大学文理学院副院长，国家基础教育课程教材专家工作委员会委员，美国宾夕法尼亚大学富布赖特高级访问学者；长期从事联合国教科文组织文献研究，致力于美国教育政策和基础教育研究，目前集中关注中小学STEM教育研究和国家创新政策比较研究，并在相关研究领域出版著作和译著及发表研究论文。

张燕南
    上海第二军医大学教师、华东师范大学博士。




专家推荐
    我们第一次要求自己拥有理解学生正在做什么的能力。我们能够理解在任何给定的学年中数以百万计的各种数据，也能够理解每一个个体在十分钟的课程中是如何学习的。决定着教育之未来的，是那些更好地利用大数据来适应学习的组织。
（《认知盈余》作者，世界互联网趋势专家 克莱·舍基）
    迄今为止，我们的教育主要依靠教师的个人教学经验对学生的学习行为进行判断和制定教学决策。迈尔-舍恩伯格教授和库克耶先生通过大量生动的故事与惊人的证据，以高瞻远瞩的科学家视野，阐明他们对大数据时代教育将如何变革的深刻理解。
（中国教育技术学界著名学者 黎加厚）
    从电视到互联网，再到慕课、大数据，技术不断影响甚至改变着教育。每一次与新技术遭遇，学校与教师都经历了前所未有的挑战。但是，有一条永远不会改变，那就是对于教师的要求在不断提升。我想，这就是这本书给我们最重要的启示。
（民进中央副主席，中国教育学会副会长 朱永新）
    让大数据冲击校园，走进我们的内心，迈尔-舍恩伯格教授功不可没。当“与大数据同行”已经成为我们学习、工作、生活无法回避的事情时，赵中建教授敏锐地洞悉到这一点，把这样一个急需研究的命题，摆在我们眼前，我相信，这标志着一个新的教育时代正在开启。
（国家督学，北京十一学校校长 李希贵）
目   录
006  序一  未来教育的形态
012  序二  大数据时代教育的新图景
1、薄暮
003截然不同的教学形式
006数据的非凡效果
007大数据正在进入教育的方方面面
009有别于“讲台上的贤能者”的传统教育
010风投资金涌入教育领域
012大数据服务于各行各业
014大数据将为教育带来巨大变革
2、改变
021令人愉快的双赢设计
025小数据时代单向度的反馈
028电子教科书的优势
030会“回话”的电子教科书
032教育机会均等的代价
034缺乏个性化的教学改革
035“一个尺寸适合一个人”
036补习班：适应性学习软件的用武之地
040大规模定制：创建个人的“播放列表”
042理性对待概率预测
044概率预测日渐精准
045探寻“是什么”而非“为什么”
3、平台
051数据分析：可汗学院的大脑
053对数据的充分利用
055学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
057教育系统太过保守
059大数据使教育资源得以松绑
060在线课程无法替代课堂教学
061规模空前的数据资料收集平台
063大学率先感受大数据的浪潮
065亚马逊击败巴诺书店对教育的启示
066大数据浪潮袭来，大中小学无一幸免
068数据分析：女学生何以后来者居上
070未来教育体系的特征
4、后果
075正视大数据的黑暗面
077永久的过去
079过往的个人数据，能否成为主要评估依据？
081最大隐患：无法遗忘的旧数据
084无法驳斥的大数据预测
087备受争议的教育分流
088与大数据同行的一大风险
090做好数据资料的管控
092算法专家：一个新角色的诞生
093谨慎使用个人数据
094不要让过去完全决定我们的未来
5、破晓
099什么原因让学生中止在线课程的学习？
102绝非技术层面上的变革
103大数据为学习带来三大改变
105确立多重安全措施
106大数据将从根本上改变教育
108认识世界的新方式
110淘汰过去的捷径
112想象力远比知识更重要
6、追问
117大数据与学校教育系统的重塑
121大数据关照下的数字鸿沟问题
124大数据时代背景下的教师与学校管理者
127大数据与求变且渐变的学校教育模式
131大数据的潜在威胁与可能的应对策略
134大数据的背后其实是人的问题
137  资料来源
151  译者后记
精彩文摘
无法驳斥的大数据预测
    第二个威胁也同样严峻。以所有人为对象收集到的全面教育数据，将用于对未来进行预测：我们应该以这样的速度、按这样的顺序学习；我们只有在晚上8点至9点间复习学习材料，才能有90%的可能性得到B，如果复习得早了，其可能性将会降至50%；等等。诸如此类的概率预测将会限制我们的“学习自由”，并有可能最终威胁到我们对生活中机遇的获取。
    大数据蕴含的巨大潜力在于推进个性化学习、改善教材和教学，并最终提高学生的成绩。数据应该被视为促进产品改良的反馈，而不是对产品使用者进行简单评价的依据。在今天，被收集的有限数据几乎都是用来评价学生的，即学习中的“消费者”。
    我们评估可能的方案和潜在的成就：从高中提升课程的受理到高校录取，再到研究生院的入学。但是此类基于有限数据的小数据预测，充满了不确定性，因此招生委员会对这些数据的处理极其谨慎。委员们认识到数据展示的内容并不完善——那些以高分通过SAT考试的自大狂并不是凭借真才实学，而仅仅是因为记住了复习指南——便积极地增加评估的主观性，当他们意识到依赖数据可能造成以偏概全的结果时，会将主观判断置于数据决断之前。
    然而，大数据时代的预测精确度将远远超过现在。这向招生委员会和招聘人员等决策制定者施加了更多的压力，使其更倾向于相信基于大数据的预测。在过去，我们可以辩称所属的分组不是特别适合自己，为某种情况找到开脱的理由。比如，我们有可能被分到“好学生，但是搞不定统计课”的群组中，并最终因此被经济学专业拒之门外。但是我们仍然可以凭借这样的解释说服别人：基于这一分组的预测于我们而言是不正确的，所以即使同组的其他成员会失败，我们还是有可能获得成功。因为该预测是基于“小数据”作出的，决策制定者往往倾向于相信当事人是“无辜”的，而当事人能够通过协商为自己辩解。
    而新的威胁在于，基于大数据的预测是如此准确、个性化程度如此之高，我们将不再因为名义上所属的分组，而是实实在在的“自己”被问责。因此，任何借口都可能不足以说服决策制定者站在我们这一边。事实上，任人来作判定有可能完全地从决策过程中移除，取而代之是以机器算法为基础的操作，包括读取电子数据表、计算概率并作出有约束力的决定，而这一系列操作仅需耗时几毫秒。
    比如说，一些大学正在开展“电子顾问”（e-advisors）的实验，这款大数据软件系统通过数字处理提升学生的毕业率。自2007年亚利桑那大学采用该系统至今，学生顺利升学的比例已由77%上升到84%。在田纳西州的奥斯汀州立大学，当学生选修“学位罗盘”（Degree Compass）软件向其推荐的课程后，他们有90%的可能性得到与软件预测一致的B以上的高分，而没有获益于“学位罗盘”的学生，获得同样分数的比例仅占60%。

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