社会网络思想前沿

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原文地址：社会网络思想前沿作者：王煜全
创新
美国创新传播机构TED负责人克里斯·安德森在研究了创新者在互联网上分享思想、从而使得创新水平被迅速提升的案例后提出新理念“群众加速的创新”。根据这个理念，创新者不是要赶紧把自己的好点子藏起来，而是要勇敢地公布出来，让别人参与改进，自己也不断进步，最终大家都会成为赢家！
“群众加速的创新”在中国的例子就是新浪微博上的应用创新。我前一阵受邀担任新浪应用创新大赛的评委，看到了不少有闪光点的业务，但觉得没有我最近在微博里看见的几个应用好，正奇怪为什么这些好应用不参赛，才发现参赛截止日期是1月底，我看到的是更新的应用，不到两个月就有数款新应用超越了前面的
共享
美国著名企业战略专家麦克·波特教授在2011年第一期《哈佛商业评论》上提出，资本主义面临危机，“创造共享价值”应该是企业成功的新目标。社会需求决定市场方向，因为自身经济利益而对社会形成伤害的企业将会付出代价。“创造共享价值”，是中国人曾经最懂的，也是中国企业现在最缺的！
传播
美国西北大学网络研究中心的Albert-Laszlo Barabasi教授研究指出，社交网络传播遵从爆发性规律，主要表现为爆发（Bursts）和厚尾（Heavy Tail），即信息传播的发生极其迅猛，具有不可预见性，并在短时间内达到高潮，但传播周期很短，在短时间内迅速衰减到零。传播的水平在前5分钟已经决定了。
评价
密执根大学教授Lada A. Adamic等人发表于2010年的对不同社交网络中评价机制的研究表明：人们在实名时给出评价的分数往往高于匿名时的评价；评价结果公开时给出的分数高于评价结果不公开时的分数。这个结果并不令人意外，人们在给别人评价时也会在意别人对自己的态度。
影响
哈佛医学院的医学社会学教授Nicholes A. Christakis研究指出，人的行为受到朋友的高度影响，即使是朋友的朋友，那些我们根本不认识的人，都会带来影响，但这种影响只到第三度，第四度基本没有。以肥胖为例，胖人的一度好友肥胖的风险增加45%，二度25%，三度10%，四度2%。当心你朋友的身后！
高端
斯坦佛大学博士后Xiaolin Shi在密执根大学读博士时发表论文指出，在各个大社交网络中都存在着一张由重要节点组成的小网络，而且有以下特色：一、重要节点相互之间有很高的关联度，结成小网；二、从小网络能够比较精确地预测大网络的特性；三、重要节点更持久，新连接的增长更迅速。
邀请

密执根大学教授Lada A. Adamic等人对社交游戏的研究表明：被朋友邀请加入的游戏参与者粘性更高，更容易邀请他的朋友加入。邀请成功的关键不是撒大网，而是针对少数朋友持续发出邀请。邀请的成功率和邀请者的社会背景及社会网络属性关系不大。社交游戏的成功取决于强大的社交邀请功能
聚群
美国迈阿密大学的Neil F. Johnson研究了游戏中的公会和现实中的帮派形成，发现它们遵循同样的互补性规律，即，社团和加入者是双向选择关系：社团会选择自己相对缺乏的人才，加入者也会选择尚不具备自己这样人才的社团加入，关系才容易持久。核心：找到带给对方的价值，从而找到自己的价值。
男女
哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
掩护
哈佛大学的Mikołaj Jan Piskorski研究表明：各类商业和社交网络也会被人们当作真实愿望的掩护。在商业网络中，已有固定工作的人会以扩大业务机会为借口寻找跳槽的机会；在社交网络中，已有伴侣的男性更经常光顾他们不认识的女性的档案；而单身男性更经常光顾他们认识的女性的档案。
中心
著名的圣达菲研究所的M. E. J. Newman教授于2001年提出了“自我中心的网络”的概念：在自我中心的网络中，我的朋友都是重要人物；从我出发，经过很少的联接就可以覆盖到很大的人群；以我为核心和以别人为核心覆盖到全体需要的联接数差别很小。在社交网络中，每个人都是中心。
自我中心的网络最著名的例证来自于一个叫“贝肯数”的概念，贝肯是一个不太出名、但演过很多影视剧的演员。和贝肯合作过的人贝肯数是一，而和贝肯数是一的人合作过的人贝肯数是二，以此类推。被列入互联网电影数据库的演员约有50万人，他们的平均贝肯数是2.946。但贝肯不是网络的核心，核心是施泰格尔。平均施泰格尔数是2.652，和平均贝肯数只差0.3。贝肯的排名在1000名之外，而他与排名其后的演员的平均数只差0.0001，差距相当小。说明在现实的社交网络中，任何人都处于中心，即使有些人比其他人更居中一点，和别人的差距也很微小。